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「倍赛BasicFinder」获数千万元A轮融资,从数据标注延伸到中台、AI建模

2020-01-29 点击:562

从数据注释到模型训练迭代的一站式服务。

36氪星独家获悉“北赛基础基金”(Beisai BasicFinder)已经完成了由五岳资本和Talkingdata投资的一轮数千万元的融资。

36氪星此前曾多次在“贝塞巴斯金德尔”上报道。该公司于2015年注册成立。从一个数据标记工厂开始,它将打字员转变为数据标记,并通过自我管理模式确保服务质量。后来,该公司收购了丁火情报公司,该公司最初是一个众包模式。

在过去的一段时间里,公司在两个方面有所发展:

一方面,数据标记是一个以人力为重点的劳动密集型行业,关键是提高人员效率和交付质量,达到。另一方面,BasicFinder专注于技术平台,输出人工智能基础设施的全过程产品。

”当有大量数据任务时,例如标记数百万张图片,每月可能需要200人。这时,人员的协调和管理是非常重要的,所以基本职能是优化系统。”这是2018年英国投资基金创始人兼首席执行官杜林在接受采访时表达的。从前端采集、系统预处理、辅助标记,到监控数据集、输出模型等。由BasicFinder自己开发的系统不仅需要通过工具提高手工标记的效率,而且更适合企业在人工智能数据的整个生命周期中进行管理。

今天,贝赛巴斯金德尔已经形成了出口的标准化产品,主要包括三大系统:

1。BasicFinder HIVE数据标注系统从企业任务的发布开始,HIVE系统可以在管理任务中发挥作用,HIVE有一系列的工具集来提高标注人员时的人员效率。

2。基础数据人工智能数据中由平台标记的数据,包括企业的其他数据,可以在平台上存储和管理。该平台具有一套检索权限机制,可用于后续数据建模。

3。BasicFinder PLAT建模平台使用基于Docker的技术为企业创建建模环境,该环境可以私有化并部署在企业内部。可以直接在平台上选择并有效地训练前一过程中标记的数据。优化的结果然后反馈到标签平台。

从1到2,是帮助企业将数据从单一数据集成到完整数据的逻辑,然后达到3,是从底部数据垂直扩展到顶部建模的逻辑。因此,Besai BasicFinder可以实现从数据注释到模型训练迭代的一站式服务。

36氪首发 | 「倍赛BasicFinder」获数千万元A轮融资,从数据标注延伸到中台、AI建模

杜林说:“基础取景器平台模型训练平台训练的模型可以部署在两个方面,一个是应用于真实场景识别;另一方面,它被部署为预先标记的模型。最后,从预先标记的模型和真实场景中收集的数据分别连接到基础信息检索单元(BasicFinder HIVE)数据标记平台。作为数据流的原始起点,BasicFinder HIVE将在新周期中应用之前导入的预标准模型,智能地预处理新添加的数据,然后手动重新标准以确保数据的准确性。注释完成数据版本化后,流入数据中心基础数据(BasicFinder DATA),然后将数据装载在基础数据平台(BasicFinder PLAT)模型训练平台上,进行模型迭代和升级。整个过程降低了版本控制、数据集存储和传输的成本,相应地降低了模型的周期性迭代成本,从而可以促进人工智能项目的快速登陆。”(下图)

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“PLAT模型培训平台本质上相当于模型计算的容器管理系统,也可以理解为模型孵化器。该平台可以管理调度企业的GPU等计算资源,实现一键式数据导入,配置计算环境和部署模型,提高人工智能工程师的研发效率,降低企业人工智能计算能力调度和管理的成本,保证数据资产的安全。”

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