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微软小冰联合言几又,运用人工智能EQ做“读懂”消费者的书籍推荐

2020-02-11 点击:1204

12月26日,延吉和微软(亚洲)互联网工程研究所正式宣布,双方将在人工智能带动的文化零售业开展合作。其中,基于大数据推荐算法和情感计算框架的小冰书推荐已经正式部署,并已在广州K11、微信服务号等多家实体店正式推出。

在试用期间,成千上万的读者通过微软的个性化推荐书籍很快找到了他们最喜欢的书籍。通过扫描延吉实体店活动二维码或输入延吉维信服务号码,读者可以体验到萧冰的个性化阅读推荐。通过与读者一对一的在线交流和对话指导,微软萧冰将解读每位读者的个人特征、阅读偏好和当前的阅读需求;结合对市场上海书的研究,萧冰最终将为每位读者定制一份特别推荐名单。在获得定制图书列表后,读者可以点击了解更多关于推荐图书的详细信息,以便进行在线或离线购买。

特别值得注意的是,行业逐渐意识到,仅仅垂直领域的知识或数据分析不足以实现垂直领域人工智能推荐的高转化率,而是依赖于较低的情感计算框架。微软在这一领域具有先发优势,已经形成了完整的产品线和广泛的合作伙伴生态阵营。基于情感计算框架,微软萧冰注重人工智能在拟合人类情感智能维度方面的发展,强调人工智能的情感智能情商,而不是人机交互中任务完成的基本价值。微软萧冰可以观察对话,根据用户的反应决定对话策略,从而进一步规划对话的可能方向,引导对话过程。

这种能力不仅可以提高小冰在开放领域的对话性能,而且有助于在小冰和用户之间建立对等关系,加深用户对其推荐的信任,帮助用户逐步澄清他们现有但未经确认的购买意图,获得更合适的产品推荐,进而在垂直领域发挥高转化率的效果。

在“新零售”时代,书店的定义正在悄然改变。简而言之,它还从图书零售业的领导者那里发展出了一种“复合文化空间”的管理形式。然而,面对大量书籍,读者往往不知道从哪里开始选择适合自己的书籍,店员很难实时了解所有书籍的内容,并跟踪每位读者的需求。这一次,我们加深了与微软的合作。借助微软的小冰人工智能技术,我们解决了零售领域的真正痛点,从而增强了读者对平台使用的粘性,全面提升了平台在图书零售业的核心竞争力。

近年来,延吉不断深化和发展多元化发展模式,将品牌的可能性延伸到更广更深的层面。品牌的优势和线上线下界限的消失进一步赋予了格式多样性和丰富性,重新定义了人与空间的互动,创造了多种形式的场景空间。在对未来的想象中,书店精神是永恒的灵魂。总之,我们还将坚持文化遗产的最初核心,坚持在创新的道路上寻找答案,为公众带来更丰富、更多元、更无界的文化新零售和新体验。

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